元旷（北京）科技有限公司（APES）核心团队源自全球货架数字化标杆 TRAX， 以「双轮驱动、全链赋能」战略，提供覆盖 AI 视觉识别、巡检机器人、数字孪生、 BI 分析、大模型应用与低代码开发的端到端数据智能解决方案。
元旷以「基础支撑 + 智能延伸」构建全场景数据智能能力，服务零售、轨道交通、 能源、城市基础设施等多个行业，帮助客户把杂乱的物理世界数据，转化为可决策、可运营的资产。
商品基因库 + 标注平台 + 少样本建模，从零售货架到工业现场的能力可平滑迁移。
中车、中船总成级 BOM 识别，智慧管廊视频融合与无人巡检，均已在真实系统中跑通。
支持私有化部署、国产算力适配与安全合规，关键算法与产品自研、端到端交付。
不止于识别，更是面向长期演进的数字化底座——今天是识别，明天可以是巡检、孪生与知识助手。
让机器「看懂」物理世界。
守护城市生命线的智能运维。
虚实融合的空间数字底座。
数据驱动的科学决策。
行业知识沉淀为生产力。
快速构建企业级应用。
从算法能力到软硬一体装备，元旷提供可直接落地的产品组合。
拍照即得决策依据，支持大类 / 小类 / 总成 BOM 三级识别，与库存主数据双向挂接。
地下空间智能巡检机器狗，激光雷达 + 视觉双模态导航，自主行进与避障。
针对密闭弱光照环境设计，离线自主飞行避障，覆盖人工难及的高处设备。
实时视频 1:1 融入三维场景，内置消防 / 环境 / 行为 / 生产安全算法库。
多智能体构建垂类知识库，知识问答 + 业务培训 + 故障预测一体联动。
纯国产自主可控，亚米级定位精度，只接电不拉网，电子围栏与人员管控。
20+ 主要功能模块，支持 PC / 大屏 / 移动三端协同，已落地通州文旅区、大兴新机场。
标注—质检—验收全流程线上化，支撑过 20 万级商品基因库建设。
实时运营监控指标与专题展示，辅助指挥调度与科学决策。
复杂背景、弱光照、堆叠干扰下依然保持精度——这是元旷模型能力沉淀的原点。
大规模视觉资产预训练，可直接迁移到工业品与物资识别场景。
新品类几十张样本即可建初版模型，随标注量滚动增强，数据不全也能启动。
识别之外提供检索兜底，识不准时仍能「搜得到」。
锈蚀、弱光照、堆叠等复杂背景下保持识别精度，管廊积水识别 ≥90% 实证。
标注规范先行，标注—质检—验收全流程线上化，进度可视。
支持私有化部署、国产算力适配与安全合规，数据资产归属客户。
从零售货架到船台与地下管廊，同一套视觉识别方法论在不同产业场景中反复验证。
大规模 SKU 识别工程化，外观识别 + 陈列合规检测 + 多角度物体识别，将门店数据采集效率提升一个数量级。
拍损坏零配件即返回近似物料（型号 + 库存 + 库位），总成级识别返回 BOM 而非单品，支撑平衡利库。